r语言 - 重新排序错误(县,度量):找不到对象'County'



我有一个数据集,希望在R中使用它来生成热图。我使用了另一个热图的代码;该代码运行良好。

我想查看在此过程中创建/使用的各个文件。我以为我可以创建一个";新的";使用";new_ds<-mutate(old_ds,commands(代码,然后将new_ds写入csv文件并查看它。然而,mutate命令给了我一个错误,如本文标题中所示。当我键入view(ds(时,我可以看到变量";县"它就在那里。但当我使用class命令时,我再次被告知";郡";找不到。

这是代码:

library(tidyverse)
library(RColorBrewer)
library(ggplot2)
getwd()
lcn_fpf_co_names_copy <-read.csv("lcn_fpf_co_names_copy.csv")
mutate (County = reorder (County, measure))
Error in reorder(County, measure) : object 'County' not found

为什么,如果;郡";在数据集中(它是(,R是否告诉我找不到对象?

summary命令给出了这些结果,因此您可以看到"郡";在数据集中(我用粗体强调(:

summary(lcn_fpf_co_names_copy)
ENTRY          measure           SCORE           Svy_Year      Birth_Year       Gender          **County**      
Min.   :    1   Min.   :  0.01   Min.   : 0.000   Min.   :2007   Min.   :1976   Min.   :1.000   Min.   : 1.000  
1st Qu.: 4931   1st Qu.: 21.13   1st Qu.: 1.000   1st Qu.:2007   1st Qu.:1998   1st Qu.:1.000   1st Qu.: 5.000  
Median : 9862   Median : 53.07   Median : 4.000   Median :2013   Median :2004   Median :1.000   Median : 9.000  
Mean   : 9862   Mean   : 43.37   Mean   : 3.985   Mean   :2010   Mean   :2002   Mean   :1.487   Mean   : 8.491  
3rd Qu.:14792   3rd Qu.: 60.25   3rd Qu.: 6.000   3rd Qu.:2013   3rd Qu.:2007   3rd Qu.:2.000   3rd Qu.:12.000  
Max.   :19722   Max.   :100.00   Max.   :17.000   Max.   :2013   Max.   :2013   Max.   :2.000   Max.   :15.000  
Co_Name              Region          UrbRur           Educ            Wealth     
Length:19722       Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :0.0000   Min.   :1.000  
Class :character   1st Qu.:2.000   1st Qu.:1.000   1st Qu.:0.0000   1st Qu.:1.000  
Mode  :character   Median :3.000   Median :2.000   Median :0.0000   Median :2.000  
Mean   :3.427   Mean   :1.702   Mean   :0.8083   Mean   :2.372  
3rd Qu.:5.000   3rd Qu.:2.000   3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:3.000  
Max.   :6.000   Max.   :2.000   Max.   :5.0000   Max.   :5.000

对这个问题的任何见解都将不胜感激。

这里我们需要数据集名称。在OP的代码中,与mutate和数据集没有联系

library(dplyr)
lcn_fpf_co_names_copy %>%
mutate (County = reorder (County, measure))

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