我正在遵循本教程中的示例。
而不是按如下方式加载数据集：
dataset = datasets.fetch_mldata("MNIST Original")
如何从"本地"文件夹加载数据集？是否有特定的数据结构以便在示例中使用它？
谢谢。
我认为答案已经在您提供的页面中找到
我们调用第 13 行上的 fetch_mldata 函数，该函数下载 来自 mldata.org 存储库的原始 MNIST 数据集。
实际数据集大约为 55mb，因此可能需要几秒钟才能 下载。但是，一旦下载了数据集，它就会缓存在本地 在您的计算机上，因此您不必再次下载它
它将加载数据集一次，然后使用本地缓存的副本。
来源： http://www.pyimagesearch.com/2014/09/22/getting-started-deep-learning-python/
编辑：有一些关于 http://scikit-learn.org/stable/datasets/mldata.html 的信息，例如
MNIST数据库共包含70000个手写示例 大小为 28x28 像素的数字，标记为 0 到 9
和
首次下载后，数据集将本地缓存在路径中 由 data_home 关键字参数指定，默认为 ~/scikit_learn_data/