我正在努力完成以下任务。任何建议将不胜感激!
我有一个 Person 对象列表,如下所示:
public class Person {
private string firstname {get; set}
private string lastname {get; set}
private string zipcode {get; set;}
private string id {get; set;}
private int freq = 1;
public Person(...) {...}
}
List<Person> PersonList = new List<Person>; //Gets populated with Person objects
我想找到所有在邮政编码中具有唯一名称的人。
到目前为止,我已经尝试对(名字、姓氏、邮政编码)的所有不同组合执行频率计数,然后选择频率 = 1 的组合。但是,我会丢失有关这些人ID的所有信息。我需要一种方法来保留原始的 Person 对象,尽管进行了分组操作。
以下是我上面提到的频率计数,但这不是我想要的结果:
var QueryFreqAnalysis =
from p in PersonList
group p by new { p.firstName, p.lastName, p.zipcode } into g
select new {
fName = g.Key.firstname,
lName = g.Key.lastname,
zip3 = g.Key.zipcode,
freq = g.Sum(p => p.freq)
};
正如我所提到的,即使我现在可以选择 g 中频率 = 1 的组,我也丢失了有关人员 ID 的所有信息。
我希望我已经把问题说清楚了。提前感谢您的任何建议!
from p in PersonList
// Group by name and zip
group p by new { p.firstName, p.lastName, p.zipcode } into g
// Only select those who have unique names within zipcode
where g.Count() == 1
// There is guaranteed to be one result per group: use it
let p = g.FirstOrDefault()
select new {
fName = p.firstname,
lName = p.lastname,
zip3 = p.zipcode,
id = p.id
}
我知道你可能只需要并且想要一个linq答案:)
但我只需要写一个非 linq 的:
var dict = new Dictionary<string, Person>(PersonList.Count);
var uniqueList = new List<Person>();
foreach (var p in PersonList)
{
var key = p.firstname + p.lastname + p.zipcode;
if (!dict.ContainsKey(key))
dict.Add(key, p);
else
dict[key] = null;
}
foreach (var kval in dict)
{
if (kval.Value != null)
uniqueList.Add(kval.Value);
}
return uniqueList;
也可以使用哈希码。