我想根据内容将评论分为正面或负面。这是NLP（自然语言处理）的一个问题，我发现在实现这一点时遇到了困难。
查看这篇博客文章。作者描述了如何用Python和NLTK构建一个Twitter情感分类器。这看起来是一个良好的开端，因为情绪分析并不是一项容易的任务，该领域正在进行大量积极的研究。
同样搜索SO情绪分析，我相信网站上已经有很多关于这个话题的有用答案。
这是基于半监督共现和基于无监督WSD的分类器的组合。不过它是用Python编写的。你需要nltk、wordnet、SentiWordnet和nltk附带的电影评论语料库。
https://github.com/kevincobain2000/sentiment_classifier
问题相当复杂，无论如何我喜欢Pattern：http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-examples-elections
如果您没有对大量评论进行分类，您可能希望尝试使用聊天宝API
否则，你可以使用Linpipe，但你必须训练你的模型