我正在为一群Python新手建立一个新系统，让他们使用Python进行特定类型的科学工作。它有两个不同的Python（32位和64位），我想安装一组系统上的用户将使用的通用模块。
- （a） 有些模块对两条蟒蛇都是开箱即用的
- （b） 有些根据python的不同编译代码并进行不同的安装，以及
- （c） 有些对某些蟒蛇根本不起作用
有人告诉我virtualenv（+wrapper）对这种情况很好，但我不清楚怎么做。
- 我是否可以使用virtualenv跨多个用户帐户设置沙盒模块，而不必为每个用户安装每个模块
- 我可以使用virtualenv为情况（a）节省一些时间吗？即安装一个模块，但让所有Python都看到它
我喜欢隔离环境的想法，然后根据案例（c）的问题，让它们只键入"workon science32"、"workon science64"。
欢迎提出任何建议。
使用virtualenv，只需省略--no-site-packages选项，就可以允许每个环境使用全局安装的系统包。这是默认行为。
如果你想让每个环境都安装自己的所有软件包，那么使用--no-site-packages，你就会得到一个裸python安装来安装你自己的模块。当您不希望程序包与系统程序包冲突时，这很有用。我通常这样做只是为了防止系统升级干扰工作代码。
我会小心地把这些看作沙盒，因为它们只是部分孤立的。python二进制文件和库的路径被修改为使用环境，但实际上这就是全部。Virtualenv不会阻止运行的代码对系统造成破坏。沙盒的最佳方法是正确设置Linux/Unix权限，并为其提供自己的用户帐户。
版本1.7+的编辑
1.7的默认设置是不包括系统包，因此如果希望使用系统包的行为，请使用--system-site-packages选项。查看文档了解更多信息。