当数据库表在mysql中进行分区时，如何访问/查询各个分区？
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回应@Crack的评论。
因此，当表中有一个分区时，我仍然会使用普通的查询。在查询的数据库端，"修剪"是从哪里来的？它是不是相当复杂的存储Where子句，应用于每个查询？如果分区不是单独访问的，为什么要命名它们？
好的，让我们一次完成这一部分。
因此，当表中有一个分区时，我仍然会使用普通的查询。
是的。分区对您来说是透明的，它旨在通过划分物理分区来优化（如果使用得当）查询性能。将数据和索引存储到单独的"存储箱"中。
在查询的数据库端，"修剪"是从哪里来的？它是不是相当复杂的存储Where子句，应用于每个查询？
是和否。根据分区模式，MySQL将数据放入不相交的"bin"中。稍后，它会读取查询的WHERE子句，并知道必须检查哪些分区才能回答它。MySQL文档中有几个很好的例子：分区修剪。
它允许您将每个分区存储在不同的物理存储设备上，MySQL可以并行运行一些操作，或者根本不扫描某些分区（请参阅上面链接中的示例）。
如果分区不是单独访问的，为什么要命名它们？
它们是单独访问的，但你不需要做这个决定——优化器会做。分区名称让你更容易管理它们。您可以在文档中找到可能的操作（分区管理）。
由于MySQL 5.6.2，您可以从各个分区中选择数据，请参阅分区选择。只是一个建议-如果不必要的话，不要使用这种语法，因为使用它会使查询绑定到数据的存储结构（并且在生产中不要使用不稳定版本的MySQL；）。
数据的修剪实际上主要在插入数据时发挥作用。
例如，假设我在id（一个整数列）上通过哈希对表进行了分区，我的哈希函数只是检查整数是否为奇数/偶数。因此，MySQL将有效地创建两个bin——odd bin和even bin。
当我插入id = 1时，MySQL会应用散列函数。由于结果是odd，所以数据被放入odd bin中。当我插入id = 2时，数据将转到even bin。
查询不需要任何修剪，只需要一点智能逻辑。MySQL从这个表上激发的查询中知道，如果它只能查看一个分区（在我们的例子中是一半的数据），它可能会提高性能。因此，它试图识别分区。
当现在触发涉及where中的id列的查询时，MySQL将再次对传递的值应用散列函数。假设我说WHERE id = 2 AND <some other condition>，散列返回even。所以，现在MySQL只关注even bin。
在这个微不足道的例子中，您可以看到在查询/插入数据时，只需要扫描/更新整个数据集的一半，从而有效地将我的性能提高了大约2倍（现在我们不考虑哈希开销）。