R-由两个条件分组的多个箱形图

Question

我在单个图中制作mutliple boxplots遇到了真正的麻烦...我有五个变量三个是数字，两个是因子。传奇应包含MM，ND和BB的缩写。

Group   Class   Sal Wal Daa
MM  Low 21  34  4
ND  Low 23  65  3
BB  High    21  34  2
MM  High    25  23  4
MM  High    23  23  5
MM  High    13  54  6
MM  High    56  32  4
MM  Low 34  13  3
ND  Low 12  35  7
ND  Low 34  34  2
ND  Low 54  54  1
ND  High    32  34  6
ND  High    43  32  7
BB  Low 54  13  3
BB  Low 12  56  2
BB  Low 45  34  6
BB  High    32  32  3
BB  High    13  12  2
BB  High    54  12  5

Answer 1

如果要为每个数字变量拥有一组单独的盒子图，则可以使用 interaction()函数按组和类别组：

：

test.data <- data.frame(Sal=rnorm(100),
                        group=factor(sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE)),
                        class=factor(sample(c("low","high"), 100, replace=TRUE)))
boxplot(Sal ~ interaction(group,class), data=test.data)  

Answer 2

您需要先重新排列数据：

dta <- read.table(text="Group   Class   Sal Wal Daa
    MM  Low 21  34  4
    ND  Low 23  65  3
    BB  High    21  34  2
    MM  High    25  23  4
    MM  High    23  23  5
    MM  High    13  54  6
    MM  High    56  32  4
    MM  Low 34  13  3
    ND  Low 12  35  7
    ND  Low 34  34  2
    ND  Low 54  54  1
    ND  High    32  34  6
    ND  High    43  32  7
    BB  Low 54  13  3
    BB  Low 12  56  2
    BB  Low 45  34  6
    BB  High    32  32  3
    BB  High    13  12  2
    BB  High    54  12  5", header=TRUE)
dtaLong <- stack(dta, select=cbind(Sal, Wal, Daa))  
dtaLong <- data.frame(dtaLong, dta[,1:2])

现在，IND是一个新因素，从原始数据集中的三个变量中识别值。

。

library(lattice)
bwplot(values~ind | Group + Class, data=dtaLong)