二进制向量作为roc_curve的y_score参数

Question

sklearn roc_curve docstring 指出：

"y_score：数组，形状 = [n_samples]目标分数可以是正类的概率估计、置信度值或二元决策。

在什么情况下，将y_score设置为二进制向量（"二进制决策"）是有意义的？这难道不会导致一个带有一个点的 ROC 曲线，这有点违背了这个点吗？

Answer 1

如果您使用的是不输出概率分数的分类器（例如 svm.SVC没有明确的probability=True），没有办法计算 ROC 曲线。作为 API 设计人员，您有两种选择：引发异常并且不向用户提供任何有用信息，或者使用一个数据点绘制退化曲线。我认为后者更有用。