我使用MYSQL为查询返回的每个结果生成一个分数。然后根据分数对结果进行排序。
似乎工作不正常的部分是,当我试图为每个已搜索的标签添加分数,并将结果分配给它时。所以,假设我搜索标签"example"、"test"one_answers"tag",并将我的一个结果分配给标签"example"、"test"one_answers"someothertag",它应该得到10分,因为有2个匹配。
实际情况是,无论匹配多少标签,如果有匹配,我都会得到5分。如果没有标签匹配,则为0。
以下是从搜索中生成的一个查询的示例。
SELECT DISTINCT results.*,
(
5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"self employed"' IN BOOLEAN MODE)) +
5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"rental income"' IN BOOLEAN MODE)) +
5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"commission income"' IN BOOLEAN MODE)) +
5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"bankruptcy"' IN BOOLEAN MODE)) +
5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"condo approval"' IN BOOLEAN MODE)) +
1*usefulness +
10*shares
) AS score
FROM results
INNER JOIN categories c on results.ID = c.RESULT_ID
INNER JOIN tags ON results.id = tags.result_id
WHERE c.name in ('purchase', 'condo', 'va')
AND ( tags.name = 'self employed' OR tags.name = 'rental income' OR tags.name = 'commission income' OR tags.name = 'bankruptcy' OR tags.name = 'condo approval' )
AND ( results.scope = 'all' OR results.scope = 'hi' )
AND published = 1
GROUP BY results.ID
having count(distinct c.c_id) = 3
ORDER BY score DESC
LIMIT 8 OFFSET 0
根据Sam Dufel的建议,您可能不需要全文搜索,尤其是因为您在WHERE
子句中使用了精确的字符串比较。
此外,由于results
和categories
之间的多对多关系(根据HAVING COUNT(c_id) = 3
子句假设(,我认为决不能将categories
和tags
都加入到同一个查询中。
如果没有GROUP BY
子句,对于一个给定的result
,您将为每个匹配的category
获得一行。对于每个匹配对(result
、category
(,您将为每个匹配的tag.name
获得一行。我认为没有办法处理这样的结果。
我的建议是:
步骤1:使results
出现在所有三个类别中
SELECT results.ID
FROM results
JOIN categories ON results.id = categories.result_id
WHERE categories.name IN ('purchase', 'condo', 'va')
GROUP BY results.ID
HAVING COUNT(DISTINCT c.c_id) = 3
步骤2:计算与至少一个搜索字符串匹配的任何results
的分数
SELECT
DISTINCT results.*, -- DISTINCT is redundant because of the GROUP BY clause
(
5*(COUNT(tags.result_id)) + -- you actually want to count the number of matches!
1*usefulness + -- warning, see below
10*shares -- warning, see below
) AS score
FROM results
INNER JOIN tags ON results.id = tags.result_id
WHERE
tags.name = 'self employed'
OR tags.name = 'rental income'
OR tags.name = 'commission income'
OR tags.name = 'bankruptcy'
OR tags.name = 'condo approval'
GROUP BY results.ID
第3步:将所有放在一起
SELECT
results.*,
(
5*(COUNT(tags.result_id)) +
1*usefulness + -- warning, see below
10*shares -- warning, see below
) AS score
FROM (
SELECT results.id
FROM results
JOIN categories ON results.id = categories.result_id
WHERE
categories.name IN ('purchase', 'condo', 'va')
AND ( results.scope = 'all' OR results.scope = 'hi' )
AND published = 1
GROUP BY results.id
HAVING COUNT(DISTINCT categories.c_id) = 3
) AS results_subset
JOIN results ON results_subset.id = results.id
JOIN tags ON results.id = tags.result_id
WHERE
tags.name = 'self employed'
OR tags.name = 'rental income'
OR tags.name = 'commission income'
OR tags.name = 'bankruptcy'
OR tags.name = 'condo approval'
GROUP BY results.ID
请注意,我选择在scope
和published
上包含where条件的位置。这种选择是基于应尽早说明过滤器的原则。如果将它们放在外部查询中,可能会获得更好的性能,但这实际上取决于基数。
警告:字段usefulness
和shares
都不属于未包含在聚合函数中的GROUP BY
函数。这是MySQL允许的,但非常危险。如果usefulness
和shares
属于result
以外的表(该表为GROUP’ed BY(,则查询中返回的值是未定义的。
按如下方式编写:
"sum((5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"self employed"' IN BOOLEAN MODE))),
(5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"rental income"' IN BOOLEAN MODE))) ,
(5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"commission income"' IN BOOLEAN MODE))),
(5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"bankruptcy"' IN BOOLEAN MODE))),
(5*(MATCH(tags.name) AGAINST('"condo approval"' IN BOOLEAN MODE))),
(1*usefulness), (10*shares)) as score"
您需要求和((分数,因为一行只匹配一个标记。
在您的查询中,选择了多个行,并按ID对它们进行分组,因此您只得到一行的结果,在您的情况下,结果总是5。
我认为您的查询太复杂了。试试这个:
SELECT
results.*,
5 * count(distinct tags.name) + 1*usefulness + 10*shares AS score
FROM results
JOIN categories c on results.ID = c.RESULT_ID
AND c.name in ('purchase', 'condo', 'va')
JOIN tags ON results.id = tags.result_id
AND tags.name in ('self employed', 'rental income', 'commission income', 'bankruptcy', 'condo approval')
WHERE results.scope in ('all', 'hi')
AND published = 1
GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5 -- list as many numbers here as there are columns in "results"
HAVING count(distinct c.c_id) = 3
ORDER BY score DESC
LIMIT 8 OFFSET 0
您遇到的一个关键问题是分组——为了使其正常工作,您需要命名或通过所选位置引用results
表的所有列。你还没有给出表模式,所以我不知道该写什么。我猜出了5列,因此是GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5
,但您需要确保这是正确的。
我通过将OR
s更改为IN
s来整理它们——这样做将允许在这些列上使用索引,如果存在这样的索引("OR"不会使用索引(。
我已经将一些WHERE
子句条件移到了JOIN
条件中,这是有意义的——这应该会提高性能。