我注意到在一些没有真正光学对焦控制的设备上，(黑莓，安卓手机等)，有一个内置的数字自动对焦机制。
我想这种机制在软件中是完全实现的，对相机提供的图像应用图像"锐化"算法)*。
是否有一种算法(甚至是Java或C中的开源库)，以便我可以在捕获图像后将其应用于图像?
提前感谢。
*更新:似乎我正在寻找的实际上不是自动对焦，因为它涉及到检测最佳对焦水平和通过API改变它的方法。我需要的是一个算法，给定一个模糊的输入图像，产生一个更好的清晰度输出图像。
你似乎在谈论反卷积。例如，我们有卷积g(x)a = h，其中g是原始图像，相机光圈和h感测("模糊")图像，(x)卷积操作。
反卷积是在已知A和H的情况下计算G，可以通过多种方式完成。
一个是基于Fg(i) * Fa(i) = Fh(i)，其中F是傅里叶变换。显然Fg(i) = Fh(i)/Fa(i)
在实践中，反卷积极大地增加了噪声，因此在噪声抑制算法中需要使用。