如何使用特定领域短语的词典/模型调整检索和排名排名

Question

我们正在尝试将短语组合在一起以提高结果。

例如，如果用户问一个问题，比如"我什么时候必须更换空调的过滤器？"并使用特定领域的短语，比如"空调"，R&R返回一些包含术语"空气"而不包含"空调"的答案，或者返回包含其他术语（如安全气囊或空气滤清器）的答案。

这可以通过使用原始Solr实例并在引号之间设置短语来实现。因此，Solr查询如下所示：

...     
"debug": {
    "rawquerystring": "When do I have to change the filter of my "air conditioning" ?",
    "querystring": "When do I have to change the filter of my "air conditioning" ?",
    "parsedquery": "text:when text:do text:i text:have text:to text:change text:the text:filter text:of text:my PhraseQuery(text:"air conditioning") text:?",
    "parsedquery_toString": "text:when text:do text:i text:have text:to text:change text:the text:filter text:of text:my text:"air conditioning" text:?",      
...

然而，R&R引导状态：

该语法与标准Solr语法不同，如下所示：

您可以搜索单个术语或短语。你不需要用双引号将短语括起来，就像用Solr一样，但是可以在查询中包括短语，并且这些短语由ranker模型。

我们找不到关于上述声明的更多细节。

但是，正如我们所理解的，排序者应该识别短语。如果是这样的话，我们想知道是否有一种方法可以设置一本短语词典来调整排名？或者，我们可以建立自己的法律短语模型吗？实现这一目标有哪些选择？

感谢

Answer 1

目前RnR不支持严格的短语查询，尽管有一些功能会考虑术语排序和相邻术语。我们正在开发一个新版本的服务，在该服务中，用户将能够使用完整的常规solr查询语法（包括指定短语）进行文档检索。