我正在使用apriori函数进行数据挖掘过程。此函数仅适用于分类数据，没有值，只有文本。我的数据集满足了这些要求，因为我有五个分类变量，没有数值，只有文本（因此变量"性别"分为"女性"one_answers"男性"）
如果我现在尝试apriori()功能，我会得到以下错误：
apriori(data)
asMethod(object):错误
column(s) 1, 2, 3, 4, 5 not logical or a factor. Use as.factor or categorize first.
虽然我的数据看起来是分类的，但R并没有做到这一点。例如，我如何使用as.factor函数来正确地对我的数据进行分类，从而使apriori函数起作用？
您可以将所有列转换为一个因子：
data <- sapply(data,as.factor)
对我来说
data <- data.frame(sapply(data,as.factor))
rules<- apriori(data)
运行良好