如果其键出现在另一个列表中并将字符串添加在一起，请从列表中选择各种条目

Question

我对我的数据框架有疑问。在一列中，对于每一行，我都有一个相关人员（人数）的列表和一个人的演讲列表（语音）（相关和无关的人的演讲）。现在，我想选择相关人员的演讲（从人名单中），在此信息中，信息是否相关的信息在另一列列中列表（人体列表）中给出，然后随后将所有演讲添加在一起，同时忽略了无关的演讲。因此，一列提供了我要寻找的姓氏，另一列提供了所有说话者的列表（名字和姓氏）及其演讲，我想创建一个新列，其中添加了相关人员的演讲（被一个空间分开）并存储在各个行中。

所以我的初始数据集看起来像这样：

ticker  year    quarter personlist              jobposition speech
xx      2009    1       ("Angle", "Barth")      CEO         [("Mike Angle", "Thank you"), ("Barbara Barth", "It is"), ("Will Cook", "Yes, true")]
xx      2009    1       ("Angle", "Barth")      CFO         [("Mike Angle", "Thank you"), ("Barbara Barth", "It is"), ("Will Cook", "Yes, true")]
xx      2009    2       ("Angle", "Barth")      CEO         [("Mike Angle", "I am surprised"), ("Barbara Barth", "So am I"), ("Will Cook", "Me too")]
xx      2009    2       ("Angle", "Barth")      CFO         [("Mike Angle", "I am surprised"), ("Barbara Barth", "So am I"), ("Will Cook", "Me too")]
yy      2008    3       ("Cruz", "Dolm")        CEO         [("Damien Cruz", "Hello"), ("Lara Dolm", "Nice to meet you"), ("Lara Bel", "You too")]
yy      2008    3       ("Cruz", "Dolm")        CFO         [("Damien Cruz", "Hello"), ("Lara Dolm", "Nice to meet you"), ("Lara Bel", "You too")]

例如，对于第一个行，我想检查每个键值对，第一个列表条目是否以人体列表的姓氏结束，如果没有继续，则为否，如果是的，则请使用语音部分（即对条目的价值）并将其存储在新列中，为其他列重复并将匹配项添加在一起。因此，我想要以下数据集（我在此处隐藏了初始列语音，但仍应包含它，所以我不想替换它，只需创建一个新列）。

ticker  year    quarter personlist               relevantspeeches
xx      2009    1       ("Angle", "Barth")       "Thank you It is"
xx      2009    1       ("Angle", "Barth")       "Thank you It is"
xx      2009    2       ("Angle", "Barth")       "I am surprised So am I"
xx      2009    2       ("Angle", "Barth")       "I am surprised So am I"
yy      2008    3       ("Cruz", "Dolm")         "Hello Nice to meet you"
yy      2008    3       ("Cruz", "Dolm")         "Hello Nice to meet you"

有人可以帮助我解决这个问题吗？

谢谢！朱莉娅

Answer 1

带有理解列表并应用方法：

def select(row):
    return " ".join([said for person in row.personlist
    for name,said in row.speech if person in name])
df['relevant'] = df.apply(select,axis=1) 

df.relevant是：

"""
0           Thank you It is
1           Thank you It is
2    I am surprised So am I
3    I am surprised So am I
4    Hello Nice to meet you
5    Hello Nice to meet you
Name: relevant, dtype: object
"""