Python 上的 SVM:功能选择后

Question

我正在处理一个具有~80个特征的数据集。 运行功能选择过程后，我想使用 Python 上的 svm.SVC 专注于 8 个选定的功能。

我想知道svm.SVC的输入是否应该仅在选择特征后才是这 8 个特征的数据。 （或者在SVM步骤之前是否需要应用任何其他程序？

Answer 1

在运行 SVM 之前，您应该始终扩展数据。我会指出 SVM 内核的速度？线性 vs RBF 与 Poly 作为为什么需要在运行 SVM 之前扩展数据的示例。否则，在构建模型之前，您不一定需要执行任何其他操作。