在 Python 中读取字节 - io.BytesIO v/s binascii.unhexlify.

Question

以下两种读取字节的方式有什么区别？

stream = BytesIO(unhexlify('000000010000'))
print(int.from_bytes(stream.read(4), byteorder="big"))  //prints 1

bytes = unhexlify('000000010000')
print(int.from_bytes(bytes[:4], byteorder="big"))  //prints 1

哪个更好？为什么？

Answer 1

如果你知道你的字符串是hex字符串，为什么不直接将其转换为int，base为"16"？例如：

>>> my_hex = '000000010000'
>>> int(my_hex[:8], base=16)
1

您必须在这里注意，我将索引为"8"而不是 4 的字符串切片，但由于我们知道它是一个十六进制字符串，我们可以相应地切片它2考虑到字符表示hex数字。

以下是您的和矿山解决方案的性能比较：

mquadri$ python3 -m timeit "my_hex = '000000010000'; int(my_hex[:8], base=16)"
1000000 loops, best of 3: 0.581 usec per loop
mquadri$ python3 -m timeit -s "from io import BytesIO; from binascii import unhexlify" "stream = BytesIO(unhexlify('000000010000')); int.from_bytes(stream.read(4), byteorder='big')"
1000000 loops, best of 3: 1.15 usec per loop
mquadri$ python3 -m timeit -s "from binascii import unhexlify" "bytes = unhexlify('000000010000'); int.from_bytes(bytes[:4], byteorder='big')"
1000000 loops, best of 3: 0.764 usec per loop

如您所见，简单地使用int进行转换比两种解决方案都更有效。

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但是，如果您只对提到的解决方案感兴趣，那么我会建议不使用io.BytesIO的解决方案，因为：

• 如果不使用ByteIO，您将需要较少的imports
• 相比之下，您的第二个解决方案看起来也更简单

注意：对于性能测量，我不计算导入时间，以防有人打算说"此差异与额外导入有关">;)

Answer 2

使用 IO 构造(StringIO、BytesIO)的目的是处理模仿流的对象(如文件)。因此，您的第一个解决方案是将字节包装在类似文件的对象中，并从该包装器中读取，就好像它是一个文件一样。第二个解决方案只是从字节中读取。

我说如果你的代码语义不要求字节是流，跳过IO解决方案直接转到源。