从现有数据帧创建 Python 数据帧，按具有最小值、最大值、平均值和中值的列分组

Question

这就是我的数据帧的样子。

阿 乙 C
  冰固体凯特  冰固体杰克        坚实的杰克  茶液礼来  茶固体杰克        液体凯特  茶液苹果  冰液苹果

我想用 A 分组的"最频繁"值填充 A 的缺失值B
因此，对于值为 solid 的列 B 将ice缺失值，对于值为liquid值的tea，将根据其分组(按值(进行分组。
我怎样才能完成这项工作。

Answer 1

这就是我解决它的方式。

df['A'] = df.groupby('Outlet_Type').A.transform(lambda x: x.fillna(x.mode()[0]))