有什么理由做 .fit() 和 .transform() 而不仅仅是 .fit_transform() 吗?

Question

我刚开始学习机器学习，想知道为什么当.fit_transform()存在时，为什么要单独做.fit()和.transform()。此外，我通常对确切的适合/.fit()做什么感到困惑。

Answer 1

我假设你说的是sklearn的缩放器或sklearn的特征转换算法。

假设您的数据集分为 5 个子集，并且您希望在 -1 和 1 之间缩放每个子集：

• 您可以使用fit在每个子集上拟合缩放器，这基本上搜索所有集合的最大值和最小值
• 然后，您可以使用transform缩放子集

如果你在第一个子集上使用fit_transform，然后在第二个子集上使用它，它的缩放方式会有所不同，你不希望这样。

此外，您可以考虑在训练集上拟合一次，并将转换保留在内存中，以缩放要传递给模型的未来样本，而不是子集。