在 Python 中使用 Pandas 打开一个已损坏的.xls文件

Question

所以这就是问题所在，我正在尝试从从COGNOS下载的文件导入DF。在 cognos 中，我选择.CSV格式，但始终下载格式.xls

打开.xls文件并另存为 CVS 将非常容易，但问题是该文件的行数比 excel 多，因此我将在此过程中丢失大量数据。此外，当我在 excel 中打开文件时，这是一个警告，表明该文件可能已损坏。

当我尝试使用df = pd.read_excel("Time Series 2018-1.xls")打开数据时，它会显示以下问题。

XLRDError: Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'xffxfePx00rx00ox00'

请帮忙

Answer 1

你可以试试

1. 更改文件名，删除空格和短划线，然后重试
2. 关注此熊猫官方链接

Answer 2

我已经解决了。只需以崇高的方式打开文件并使用编码UTF-8保存即可。然后只需用df = pd.read_csv("Prueba1.xls", sep = "t", encoding = 'utf8')打开它，因为正如@dougp所说，只是一个保存有扩展名xls的csv文件。

我想有一种方法可以更改 PYTHON 中的编码，但这是另一个问题。