我正在研究面部表情识别。 我做了一个数据集 包含 213 张图像的特征和类别。
- 步骤1：我的数据集的每一行代表1张图像的特征。 对于 213 张图像 213 行
- Step2：最后一列代表类，如：1,2,3,4,5,6,7
- Q1：当我运行分类学习器并且交叉验证是 检查的准确性很低。
- Q2：当我运行分类学习器时，交叉验证不是 已检查所有分类器的准确性是否良好。
我不明白为什么？请帮帮我？如果有人已经经历过。
这称为过度拟合。如果不交叉验证，分类器可能会学习样本内事例，而无法泛化。
要找出答案，您需要有一个训练集、一个测试集(交叉验证集(和一个验证集，以检查分类器对新事例的泛化程度。