我有一个数字列表：
a = [4,4,4,4,4,4,4,4,4,........................,4,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4]
我想根据自定义字典转换值，例如：
cust_dict ={4:'four',1:'one',2:'two',3:'three'}
要获得以下内容：
a= [four,four,four,four,four.....,four, three,two,....]
我所做的唯一代码是使用for循环：
for i in range(len(a)):
a[i] = cust_dict[a[i]]
有没有一种更有效的方法(在纯python中(，从而避免for循环？对于35k个项目的列表，我用这个代码花了大约4ms。
谢谢你的映射，我正是在寻找这样的东西。就速度而言(在我的列表中(35k个条目((：
- 列表理解(@Arvin Kushwaha(：
a = [cust_dict[i] for i in a]->3毫秒 - Lambda映射(@Arvin Kushwaha(：
a = list(map(lambda x: cust_dict[x], a))->5.54毫秒 - Dict-get映射(@Olvin Roght(：
a=list(map(cust_dict.get, a)->2毫秒
PS:pandans映射耗时9ms(将pd系列转换回列表(谢谢大家！
对于35K项，我会使用NumPy数组，或者在这种情况下，使用Pandas系列(这显然忽略了问题中提到的"纯Python"(：
>>> import pandas as pd
>>> a = [4, 4, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3]
>>> cust_dict ={4:'four',1:'one',2:'two',3:'three'}
>>> s = pd.Series(a)
>>> s.map(cust_dict).tolist()
['four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'two', 'two', 'two', 'four', 'four', 'four', 'one', 'one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'three']
但您可能不想将该系列转换回列表，具体取决于进一步的需求和使用情况。
看看这个：
a= [4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4]
cust_dict ={4:'four',1:'one',2:'two',3:'three'}
output = list(map(lambda x: cust_dict[x], a))
print(output)
# ['four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'three', 'two', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'four']
a[：]=map(lambda x:cust_dict[x]，a(