这些线程没有解决我的问题：Keras在Pycharm上不使用GPU，Pycharm具有python 3.5和Tensorflow 1.4
带有TensorFlow后端的Keras不使用GPU
我在我的电脑上安装了Tensorflow和Tensorflow gpu(v.1.12.0(，它运行的是Windows 10，并且有GTX 750 Ti显卡，所以它确实支持CUDA。我还安装了CUDA Toolkit v10和cuDNN库，当我在命令提示符下运行nvcc -V时，我得到：
nvcc:NVIDIA(R(Cuda编译器。。。
我使用PyCharm，在CPU上运行Keras没有任何问题。但它不使用我的GPU。
当我键入时
from keras import backend as K
K.tensorflow_backend._get_available_gpus()
上面写着
2018-11-25 10:47:57.448275:I tensorflow/core/platform/cpu_feature_gaurd.cc:141]您的cpu支持此tensorflow二进制文件未编译为使用的指令：AVX2
[]
我尝试过的内容：
1( 我试着卸载了Tensorflow和Tensorflow gpu，并像上面的线程所说的那样重新安装了Tensorflow gpu。没有工作，我的代码也没有在CPU上运行，并给出了一个关于Tensorflow的错误。一旦我重新安装了Tensorflow，它又可以了。
2( 我试着使用了一个名为Theano的库，这里的Keras官方文档中提到了这个库。当我添加以下行时
import theano
theano.config.device='gpu'
theano.config.floatX='float32'
上面写着
警告(theano.configdefaults(：如果使用conda:'conda-install m2w64 toolchain'，g++不可用C： \Users\HOME-PC\PyCharmProjects\env\lib\site packages\theano\configdefaults.py.=：560:UserWarning:弃用警告：没有C++编译器。这是不推荐使用的，对于0.11版本，c++编译器将是强制性的。warning.warn("弃用警告：没有c++编译器。">
3(我试着添加这些行，但什么也没发生。
import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
我在这里错过了什么？我应该如何将CUDA介绍给PyCharm？
问题出在CUDA的版本上。我安装了CUDA v10.0，但Tensorflow似乎只能与v9.0配合使用。安装它，它就像一个魅力。
情况可能并非如此，但安装和导入同一个库有时会令人困惑。更清楚地说，我猜你的pycharm环境与默认的python环境不同，你在默认环境中安装软件包，并从pycharm的环境中导入。为了确保您在pycharm的环境中安装了一个软件包，
您可以尝试以下操作，从pycharm的python控制台
python-m pip安装-升级tensorflow、keras
这将正确安装软件包，并且你可以确信安装没有出现故障