Oracle分析函数-重置窗口子句

Question

我有以下数据集。

create table t1 (
  dept number,
  date1 date
);
Table created.
insert into t1 values (100, '01-jan-2013');
insert into t1 values (100, '02-jan-2013');
insert into t1 values (200, '03-jan-2013');
insert into t1 values (100, '04-jan-2013');
commit;

我的目标是创建一个等级列，每次部门更改时都会重置。对于"partitionby"子句，我可以使用的最接近的列是dept，但这不会给我所需的结果。

SQL> select * from t1;
      DEPT DATE1
---------- ---------
       100 01-JAN-13
       100 02-JAN-13
       200 03-JAN-13
       100 04-JAN-13
select dept,  
       date1,
       rank () Over (partition by dept order by date1) rnk
from t1
order by date1;
      DEPT DATE1            RNK
---------- --------- ----------
       100 01-JAN-13          1
       100 02-JAN-13          2
       200 03-JAN-13          1
       100 04-JAN-13          3

所需输出如下。最后一个rnk=1是因为2004年1月的记录是更改后的第一个记录。

      DEPT DATE1            RNK
---------- --------- ----------
       100 01-JAN-13          1
       100 02-JAN-13          2
       200 03-JAN-13          1
       100 04-JAN-13          1  <<<----------

有指针吗？

Answer 1

这有点复杂。不要使用rank()或类似的方法，而是使用lag()来查看什么时候发生了变化。然后对标志进行累加。

select dept, date1,
       CASE WHEN StartFlag = 0 THEN 1
            ELSE 1+StartFlag+NVL(lag(StartFlag) over (order by date1),0)
       END as rnk
from (select t1.*,
             (case when dept = lag(dept) over (order by date1)
                   then 1
                   else 0
              end) as StartFlag
      from t1
     ) t1
order by date1;

这是SQLFiddle。

编辑：

这是戈登编辑我自己的答案。哎呀。最初的查询是90%。它确定了数字应该增加的组，但没有在组内分配数字。我会用另一个级别的row_number()来做这件事，如：

select dept, date1,
       row_number() over (partition by dept, grp order by date1) as rnk
from (select dept, date1, startflag,
             sum(StartFlag) over (partition by dept order by date1) as grp
      from (select t1.*,
                   (case when dept = lag(dept) over (order by date1)
                         then 0
                         else 1
                    end) as StartFlag
            from t1
           ) t1
     ) t1
order by date1;

因此，总体思路如下。首先使用lag()来确定组的起始位置（也就是说，从一个日期到下一个日期，部门发生了变化）。然后，通过累计求和，为这些分配一个"组id"。这些是要列举的记录。最后一步是使用row_number()枚举它们。

Answer 2

这可能是model子句的情况，但不幸的是，与Gordon的查询相比，它在大量行上表现不佳。

select dept, date1, rank from t1
model 
  dimension by ( row_number() over(order by date1) as rn )
  measures( 1 as rank, dept, date1 ) 
  rules ( 
    rank[1] = 1,
    rank[rn > 1] = 
    case dept[cv()] 
      when dept[cv()-1] then rank[cv()-1] + 1 
      else 1
     end
  )

http://www.sqlfiddle.com/#！4/fc339/132

Answer 3

方法是：

1. 用"行号"one_answers"已更改"标志标记每一行
2. 计算最后的"rnk"，作为"行号"和对应于"更改"行的前一个最大"行号"之间的差值

这与Gordon的答案相似，但使用的是CTE，我觉得它更容易阅读。

with cte as (
    select dept, date1,
        row_number() over (order by date1) as row,
        case when dept = (lag(dept) over (order by date1)) then 0 else 1 end as changed
    from t1
)
select dept, date1, 
    row - max(case when changed = 1 then row else 1 end) over (order by date1) + 1 as rnk
from cte
order by date1