Pandas on OpenShift v3



现在,OpenShift Online V2宣布了服务的结束,我希望将我的Python应用程序迁移到OpenShift Online v3,aka openshift nextgen。熊猫是一个要求(并在requirements.txt中列出)

在V2中安装熊猫已经是不平凡的,但是V3不允许在构建过程中进行手动交互(或者是?)。

当我尝试构建我的应用程序时,构建过程在一个小时后停止。pip已下载并安装了requirements.txt的内容,并为选定软件包运行setup.py。日志文件的和

Running setup.py install for numpy
Running setup.py install for Bottleneck
Running setup.py install for numexpr
Running setup.py install for pandas

然后该过程停止而没有任何错误消息。

有人知道如何构建在OpenShift V3上需要Pandas的Python应用程序?

这将是两件事之一。

汇编熊猫是一个巨大的记忆猪,可能是由编译器击中某种病理案例引起的。或者,该点生成的图像的大小超过了内部限制,因此从分配的磁盘空间中耗尽。

如果是内存,则需要增加分配给构建POD的内存。默认在线中是512mi。

要增加限制您需要从Web控制台或使用oc edit的命令行编辑YAML/JSON的YAML/JSON。

对于yaml,您需要添加以下内容:

  resources:
    limits:
      memory: 1Gi

这是设置字段:

$ oc explain bc.spec.resources.limits FIELD: limits <object>
DESCRIPTION:
     Limits describes the maximum amount of compute resources allowed. More
     info: http://kubernetes.io/docs/user-guide/compute-resources/

最大值为1GI。似乎增加了该值的确实允许构建完成,因为将其增加到768mi还不够。

请注意,在运行时,这会使内存从compute-resources-timebound的配额中脱颖而出,并且由于在构建过程中全部使用它,因此您尝试和同时使用的其他事情都可以保持。

fwiw,本地构建上的图像大小,而不是在线,仅生成:

172.30.1.1:5000/mysite/osv3test              latest               f323d9b036f6        About an hour ago   910MB

因此,除非清理之前使用的中介空间是一个问题,否则这不是问题。

因此,用于构建的内存增加似乎是答案。

最新更新