r语言 - 在预处理步骤之间或之后访问数据

Question

有没有办法在使用 mlr 中的包装器执行预处理步骤后访问数据？这里是代码的剥离版本：

library(mlr)
library(mlbench)
data <- BreastCancer[, 2:11]
lrn <- makeLearner(cl = "classif.ranger",
                        predict.type = "prob",
                        fix.factors.prediction = TRUE,
                        importance = "permutation")
lrn <- makeImputeWrapper(lrn, classes = list(integer = imputeMedian(),
                                                  numeric = imputeHist(),
                                                  factor = imputeMode()))
lrn <- makeRemoveConstantFeaturesWrapper(lrn, na.ignore = TRUE)
classif.task <- makeClassifTask(data = rawdata, target = "Target", positive = "1")
model <- train(lrn, classif.task)

该代码定义学习器，删除常量特征并执行插补。有没有办法查看删除常量特征后的数据外观，或者更有趣的是，在插补之后？

Answer 1

目前还没有实现这一点 - 包装器的重点是封装所有内容，这样您就不必担心中间步骤。

但是，您可以使用 impute() 函数单独执行相同的插补（以及类似地用于移除常量特征）。有关详细信息，请参阅教程。