是否有可能从sci-kit中配置SVM分类器,以便:
1), SVM分类器从0,…,n - 1
2)。如果单个分类器(one-vs-rest)都没有提供肯定的结果(类成员),则输出是一个指定的标签n,表示"它们都没有"
谢谢!
通过构造,OvR多类包装器sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier
选择最大decision_function
输出或最大predict_proba
作为预测类的决定性。这意味着总会有一个被预测的类。
如果你想预测当decision_function
/predict_proba
都保持在一定的阈值下(对于所有的OvR问题),那么你将不得不自己编写这个估计器,但是可以从sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier
的代码中获得灵感,只需修改决策逻辑。