我正在使用googleapi ruby客户端的insert函数，并传递一个trainingInstances数组。
当我调用predict时，我曾经得到过0.653264和0.346736这样的分数（使用两个输出类别）。
在进行了一些重构之后，我现在总是得到1.0和0.0的分数，并且没有介于两者之间的概率。
预测精度（由我测量）仍然接近状态函数给出的精度，因此看起来训练的模型正在工作。我只是想知道为什么我的分数没有在1到0之间，因为我想在我的申请中使用这些分数。
任何见解都将不胜感激。
以下是我正在使用的训练数据示例：
"Completed Registration",32.54,2,0,1,12
"Completed Registration",27.05,2,0,1,7
"Completed Registration",27.29,1,0,3,7
"Completed Registration",24.15,1,0,1,6
"Completed Registration",26.36,2,0,1,6
"Completed Registration",27.0,3,1,3,5
"Completed Registration",22.15,3,1,3,5
"Completed Registration",27.9,2,1,1,1
"Completed Registration",21.21,2,0,3,0
"Completed Registration",24.36,3,0,3,0
"Completed Registration",53.52,2,1,3,0
"Completed Registration",24.15,8,0,3,-6
"Cancelled Registration",,2,0,3,76
"Cancelled Registration",,2,0,3,76
"Cancelled Registration",,3,1,3,69
"Cancelled Registration",38.27,5,0,1,63
"Cancelled Registration",37.25,2,0,3,50
"Cancelled Registration",35.59,5,1,3,49
"Cancelled Registration",19.52,2,0,3,30
"Cancelled Registration",26.7,2,0,3,28
我在Google API资源管理器上运行了测试，并将训练数据上传到CSV文件中。
我第一次上传的数据（几周前）得到了一系列的分数。但今天上传的完全相同的数据只得到1或0分。
这可能是字符编码问题吗？
如果其他人也有同样的问题，我会在这里发布答案。结果表明，API内部可以根据训练数据使用不同的分类器。看起来差异是由API的更改引起的，而不是由我的重构引起的。
以下是谷歌某个人的解释https://groups.google.com/forum/#！主题/预测api讨论/7QPhONKhZjc