python .timestamp() 方法计算不同时区的错误(或相同)Unix 时间

Question

我的目标是将UTM转换为本地时间，然后再转换为Unix时间。这是原始时间：

import pandas as pd
pd.to_datetime(nw_pd_file['datetime(utc)'][0],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
Timestamp('2019-04-26 21:38:11')

添加世界协调时信息

>>> pd.to_datetime(nw_pd_file['datetime(utc)'][0],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').tz_localize('UTC')
Timestamp('2019-04-26 21:38:11+0000', tz='UTC')

转换为阿拉斯加当地时间：

>>> pd.to_datetime(nw_pd_file['datetime(utc)'][0],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').tz_localize('UTC').tz_convert(pytz.timezone("America/Anchorage"))
Timestamp('2019-04-26 13:38:11-0800', tz='America/Anchorage')

到这里为止，一切都很好。但是当我将正确的本地时间转换为 unix 时间时，restul 是 UTC 而不是阿拉斯加当地时间：

>>>pd.to_datetime(nw_pd_file['datetime(utc)'][0],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').tz_localize('UTC').tz_convert(local).timestamp()
1556314691.0

什么时候应该

1556314691.0-8*3600=1556285891.0 # 8 阿拉斯加夏令时 8 小时。

事实上，我得到的相同的Unix时间戳与时区无关：

>>> pd.to_datetime(nw_pd_file['datetime(utc)'][0],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').tz_localize('UTC').timestamp()
1556314691.0

时间戳(( meothod 无法正确读取时区吗？

谢谢

Answer 1

UNIX 时间戳设计为与时区无关。查看此线程 unix 时间戳会跨时区更改吗？

您的代码将同一时间转换为两个不同的时区，但它们的 UNIX 时间戳保持不变。