为什么 COUNT 在 Google Cloud SQL 中有时如此缓慢?

Question

我的数据库存储在Google Cloud SQL(MySQL(中。该表有大约 11M 行。 为什么简单选择计数这么慢？

我正在使用以下查询：

select count(*) from my_table;

响应时间例如：

• 超过 2 分钟
• 29秒
• 3s(是否使用了某些缓存？

数据库没有一些简单的行计数计数器吗？我想计数查询应该立即计算。

我可以加快速度吗？

注1：我会说一个月前它工作正常，但我不确定。

注 2：表大小为 4GB，计算机为 db-n1-standard-2(2vCPU，7.5 GB(

更新 8月 14

COUNT今天很快。最糟糕的时间是4s。明天的滞后是由谷歌平台的一些问题引起的吗？我可以直接通过ssh连接到SQL机器来监视其资源和交换文件吗？

我尝试了汤米的暗示，还有另一件奇怪的事情。"说明"显示许多表列的 NULL。可能是由不同的服务器版本引起的吗？我的Server version: 5.7.14-google-log (Google)

我使用过：

explain select count(1) from my_table;

结果是：

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                        |
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL       | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL |     NULL | Select tables optimized away |

在 JSON 中：

{
"query_block": {
"select_id": 1,
"message": "Select tables optimized away"
}

Answer 1

默认情况下，数据库通常针对特定类型的使用模式进行优化。因此，做任何额外的工作都会对性能产生不必要的负面影响。即使保持简单的计数也没有完成，因为它可以对每秒可以做多少事情产生严重的影响。

这是一个你可以尝试的实验(MySQL 5.7(。首先创建一个没有索引的简单表。

create table A (
B int
);
explain select count(1) from A;
id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key key_len ref rows    filtered    Extra
1   SIMPLE  A   NULL    ALL NULL    NULL    NULL    NULL    1   100.00  NULL

作为 json：

{
"data":
[
{
"id": 1,
"select_type": "SIMPLE",
"table": "A",
"partitions": null,
"type": "ALL",
"possible_keys": null,
"key": null,
"key_len": null,
"ref": null,
"rows": 1,
"filtered": 100,
"Extra": null
}
]
}

Explain输出的重要部分是"type": "ALL"部分，它表示要获得调用，数据库必须检索所有行，即表扫描。这就是选择计数缓慢的原因。

您可以通过在表上创建索引来告诉数据库计数对您很重要。每次插入后，数据库都必须更新该表的索引。

因此，让我们添加一个索引：alter table A add index idx_A(B);。并重新运行explain语句：

id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key key_len ref rows    filtered    Extra
1   SIMPLE  A   NULL    index   NULL    idx_A   5   NULL    1   100.00  Using index

再次采用 json 格式：

{
"data":
[
{
"id": 1,
"select_type": "SIMPLE",
"table": "A",
"partitions": null,
"type": "index",
"possible_keys": null,
"key": "idx_A",
"key_len": "5",
"ref": null,
"rows": 1,
"filtered": 100,
"Extra": "Using index"
}
]
}

这一次，请注意type，它是index的，并且有一个可以使用的密钥。该索引将允许查询计算器更快地返回计数。