皮普勒表现得很奇怪

Question

Pympler用于查找python中的内存泄漏，但是当我运行这个程序时：

from pympler import muppy
for i in range(10):
objs = muppy.get_objects()
print(len(objs))

输出为：

31703
31704
31705
31706
31707
31708
31709
31710
31711
31712

在每次迭代中，对象的数量都增加了！如果我长时间运行它，我会耗尽内存！发生了什么事情？pympler本身有内存泄漏吗？！

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更新：以下程序也会发生同样的事情：

import gc
for i in range(10):
objs = gc.get_objects()
print(len(objs))

Answer 1

我想我想出了发生了什么：

越来越多的数字确实来自objs收藏本身。

当循环被调用第二次 (！( 时间时，上次迭代中的objs对象仍在范围内。因此，GC 不会将其删除。因此，对象集合objs现在还包含(较旧的(objs对象本身，从而导致计数增加。

如果您在调用gc.get_objects()/muppy.get_objects()之前调用del objs或objs = None或其他任何内容，您将在每次迭代中获得相同的计数：

import gc
for i in range(10):
objs = None
objs = gc.get_objects()
print(len(objs))

提供每次迭代的7063(在我的系统上(。