将一列拆分为两列(熊猫)

Question

>我有以下列包含位置(街道名称，x和y坐标(：

Location
"1139 57 STREET New York (40.632653207600001, -74.000244990799999)"

我想做的是将其分成三列："地址"，"经度"和"纬度"。类似这个：

Location                   Latitude              Longitude
"1139 57 STREET New York   40.632653207600001    -74.000244990799999"

我将如何做到这一点？

Answer 1

使用str.extract

df.Location.str.extract(
    '^(?P<Location>.*)s*((?P<Latitude>[^,]*),s*(?P<Longitude>S*)).*$',
    expand=True
)
                   Location            Latitude            Longitude
0  1139 57 STREET New York   40.632653207600001  -74.000244990799999

Answer 2

另一个不使用正则表达式的想法，假设您的原始数据格式一致：

def split_location(row):
    Location = row[:row.find('(')-1]
    Latitude = row[row.find('(')+1 : r.find(',')]
    Longitude = row[row.find(',')+2 :-1]
    return {'Location' : Location,
           'Latitude' : Latitude,
           'Longitude' : Longitude}
# original_df is a 1 column dataframe of Location (string) that you want to split
split_df = original_df[Location].apply(lambda x: split_location(x))
split_df = pd.DataFrame(list(split_df))