使用Octave计算数组中每个唯一向量的实例数的最有效方法是什么

Question

我需要确定每个唯一行向量在矩阵中出现的次数
假设我们有以下矩阵：

A = [1  0  0, 
1  0  1, 
0  1  0,
1  0  0,
0  1  0]

通过使用"唯一"函数，我们可以将唯一的行向量识别为：

U = [1  0  0, 
1  0  1,
0  1  0] 

那么，我们如何将两个[1 0 0] and [0 1 0]在矩阵A中出现两次，而[1 0 1]只出现一次制成表格呢
我尝试过"count"one_answers"sum"的各种应用，但它们是在向量元素上操作的，而不是在整个向量上操作的。非常感谢你在这个问题上的指导。

Answer 1

在Octave和MATLAB R2014a及更早版本中，您可以使用unique和hist:

[U,~,c] = unique(A, 'rows');    %unique rows are given by 'a'
occ=hist(c);  occ=occ(occ~=0);  %number of occurrences of each row is given by 'occ'

如果您有MATLAB R2014b或更高版本，请将使用折旧hist的最后一行替换为histcounts(建议使用)。

occ = histcounts(c);         

或者是所有中最好/最快的，正如Luis Mendo所建议的，您可以使用accumarray。Octave的文档实际上有一个与您的问题非常相似的例子。

occ = accumarray(c, 1);