dask 2.15.0，熊猫1.0.3
unknown_dict = dict(map(lambda columnName:(columnName,'unknown'),columns_to_clean))
my_dataframe = my_dataframe.fillna(unknown_dict)
#no problem before compute
with ProgressBar():
print(my_dataframe.isnull().sum().compute()
my_dataframe.persist()
引发以下错误消息：
TypeError Traceback(最近调用最后)带有ProgressBar()的1：---->2打印(my_dataframe.isnull().sum().comute())3 my_dataframe.persist()
C： 计算中的\Users\KHS\lib\site packages\dask\base.py(self，**kwargs)164基于计算165"-->166(结果，)=计算(self，遍历=False，**kwargs)167返回结果168
C： 计算中的\Users\KHS\lib\site packages\dask\base.py(*args，**kwargs)435个键=[x.dask_keys()用于集合中的x]436 postcomputes=[x.dask_postcompute()for x in collections]-->437个结果=时间表(dsk，keys，**kwargs)438返回重新包装([f(r，*a)for r，(f，a)in zip(results，postcomputes)])439
C： get(dsk，result，缓存，num_workers，池，**kwargs)82 get_id＝_thread_get_id，83 pack_ exception＝pack_，--->84**千瓦85)86
C： get_async(apply_async，num_workers，dsk，result，cache，get_id，rerun_exceptions_locally，pack_exception、raise_exception、回调、转储、加载、**kwargs)484_execute_task(任务、数据)#本地重新执行485其他：-->486 raise_exception(不包括tb)487 res，worker_id=加载(res_info)488 state["cache"][key]=res
C： \Users\KHS\lib\site-packages\dask\local.py在reraise中(exc，tb)314如果exc.回溯不是tb：315提升(不包括回送)(tb)-->316凸起exc317318
C： execute_task(key，task_info、转储、加载、get_id、pack_exception)220尝试：221任务，数据=加载(task_info)-->222 result=_execute_task(任务，数据)223 id=get_id()224结果=转储((结果，id))
C： _execute_task(arg，缓存，dsk)119#临时通过其引用计数，并且可以执行某些120#操作到位。-->121返回func(*(args中a的_execute_task(a，cache))122 elif不易腐烂(arg)：123返回参数
C： (.0)中的\Users\KHS\lib\site packages\dask\core.py119#临时通过其引用计数，并且可以执行某些120#操作到位。-->121返回func(*(args中a的_execute_task(a，cache))122 elif不易腐烂(arg)：123返回参数
C： _execute_task(arg，缓存，dsk)113"114如果不稳定(arg，list)：-->115返回参数中a的[_execute_task(a，缓存)]116 elif istask(arg)：117函数，args=arg[0]，arg[1:]
C： (.0)中的\Users\KHS\lib\site packages\dask\core.py113"114如果不稳定(arg，list)：-->115返回参数中a的[_execute_task(a，缓存)]116 elif istask(arg)：117函数，args=arg[0]，arg[1:]
C： _execute_task(arg，缓存，dsk)119#临时通过其引用计数，并且可以执行某些120#操作到位。-->121返回func(*(args中a的_execute_task(a，cache))122 elif不易腐烂(arg)：123返回参数
C：调用中的\Users\KHS\lib\site packages\dask\optimization.py(self，*args)989如果不是len(args)==len(self.inkeys)：990引发ValueError("应为%d个args，得到%d"%(len(self.inkeys)，len(args))-->991 return core.get(self.dsk，self.outkey，dict(zip(self.inkies，args))992993 def减少(自身)：
C： \Users\KHS\lib\site packages\dask\core.py in get(dsk，out，cache)149表示拓扑排序中的密钥(dsk)：150任务=dsk[key]-->151 result=_execute_task(任务，缓存)152 cache[key]=结果153结果=_execute_task(out，cache)
C： _execute_task(arg，缓存，dsk)119#临时通过其引用计数，并且可以执行某些120#操作到位。-->121返回func(*(args中a的_execute_task(a，cache))122 elif不易腐烂(arg)：123返回参数
C： (.0)中的\Users\KHS\lib\site packages\dask\core.py119#临时通过其引用计数，并且可以执行某些120#操作到位。-->121返回func(*(args中a的_execute_task(a，cache))122 elif不易腐烂(arg)：123返回参数
C： _execute_task(arg，缓存，dsk)119#临时通过其引用计数，并且可以执行某些120#操作到位。-->121返回func(*(args中a的_execute_task(a，cache))122 elif不易腐烂(arg)：123返回参数
C： (.0)中的\Users\KHS\lib\site packages\dask\core.py119#临时通过其引用计数，并且可以执行某些120#操作到位。-->121返回func(*(args中a的_execute_task(a，cache))122 elif不易腐烂(arg)：123返回参数
C： _execute_task(arg，缓存，dsk)113"114如果不稳定(arg，list)：-->115返回参数中a的[_execute_task(a，缓存)]116 elif istask(arg)：117函数，args=arg[0]，arg[1:]
C： (.0)中的\Users\KHS\lib\site packages\dask\core.py113"114如果不稳定(arg，list)：-->115返回参数中a的[_execute_task(a，缓存)]116 elif istask(arg)：117函数，args=arg[0]，arg[1:]
C： _execute_task(arg，缓存，dsk)119#临时通过其引用计数，并且可以执行某些120#操作到位。-->121返回func(*(args中a的_execute_task(a，cache))122 elif不易腐烂(arg)：123返回参数
C： apply中的\Users\KHS\lib\site packages\dask\utils.py(func，args，kwargs)28 def-apply(func，args，kwargs=无)：29如果kwargs：--->30返回函数(*args，**kwargs)31其他：32返回函数(*args)
TypeError:apply()获得了一个意外的关键字参数"how">
谢谢"准本"，我已经尝试了最少的代码来重现错误，但这是不可能的。
然而，在我的笔记本电脑上，将数据集缩小到原来大小的四分之一是可行的。所以我想这与了解我的系统的阈值和限制有关。非常感谢。