通过获取 MySql 数组在 Python 中声明和填充数组

Question

例如，每当我打印出MySql中日期时间数据类型的表"time"时，使用python我都会看到：

((datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 39, 38),), (datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 40, 39),), (datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 41, 39),), (datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 42, 40),), (datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 43, 40),), (datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 43, 40),))

但是在 MySql 数据库中，变量定义如下：

| 2016-05-18 14:11:06 |
| 2016-05-18 14:12:04 |
| 2016-05-18 14:13:05 |
| 2016-05-18 14:14:04 |
| 2016-05-18 14:15:07 | ...

我想要的是声明一个数组并以日期时间格式填充时间。

对于浮点型变量，通常我这样做

var1 = array('f',[0])

但是我如何在 python 中声明日期时间数据类型中的"time"变量并填充它呢？

Answer 1

Numpy 具有datetime64数据类型 - 在您的示例中，我们可以执行以下操作：

>>> a = datetime.datetime(2015, 5, 2, 23, 39, 38)
>>> np.array([a], dtype='datetime64[s]')
array(['2015-05-02T23:39:38'], dtype='datetime64[s]')