numpy矩阵乘法和线性代数矩阵乘法一样吗

Question

我们知道，在线性代数中，必须将一个向量乘以矩阵或乘以两个矩阵，一个矩阵或向量的行数必须等于另一个向量或矩阵的列数。

当我在numpypython中工作时，它给了我一个不同的结果。

这是我的代码，它有效。

np.array([1,2]) * np.array([[1],[2],[3]])

那么numpy向量与矩阵之间有什么区别吗矩阵乘法与线性代数向量的映射。

Answer 1

使用numpy np.dot(a，b(

使用以下代码，您将得到所需的错误。

np.dot(np.array([1,2]) ,  np.array([[1],[2],[3]]))

因为*,+,-,/在数组上按元素工作。

如果a或b是0-D(标量(，则等价于乘以使用numpy。multiply(a，b(或a*b是优选的。