对于tensorflow中GAN生成器的(16100(输入噪声，我必须使用ConvTranspose2d，而没有密集层。有什么建议吗？
我在pytorch中看到了这是可能的，但在tensorflow中没有。
有关背景信息：将pytorch发生器转换为tensorflow
让我们假设，您的数据是x，它有一个形状(16100(批处理大小为"b"。因此，要输入大小(16100(，您必须要将您的输入重塑为convertranspose2d，需要4维输入(batch_size、高度、宽度、通道(。所以你将重塑为如下：
x = x.reshape((16,100,1))
其中最后一个轴是通道轴。
现在，当你在convertransposition2d中输入时，is将有参数将input_shape参数设置为(16100,1(并自动添加批次尺寸轴到输入，这将使其成为4维，现在形状为(b，16100，1(。