就像我上一个问题说的（如何处理OpenMP中的数据竞争？）有三种解决方案可以进行聚合。 就像@wolfpack88的答案一样，但三种解决方案的性能不同，减少速度是其他解决方案的两倍。
所以我的问题是为什么会发生这种情况，以及我如何使用其他关键和自动来获得相同的性能。
当我们使用 reduction 子句时，编译器会创建reduction(operator:list)中指定的变量的私有副本，并且在所有线程的执行结束时，reduction 中指定的运算符将应用于每个私有副本到一个全局副本中。 因此，线程不需要等待获取锁，以便它们可以写入变量， 与使用每个线程等待获取锁的atomic或critical相比，这提供了更好的性能