我正在使用 rb-libsvm 进行预测
x.each_with_index do |e, i|
predictions << model_w2v.predict_probability(e).to_i
end
它返回一个数组,其中第一个元素是标签,第二个元素是所有标签的概率。 例如 [2.0, [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]
.标签每次都不同,但概率始终为零。我想知道是否是因为从 c 转换为红宝石时数字太小并且四舍五入为 0.0。以下是相关的 c 代码:
estimates = rb_ary_new();
for (i = 0; i < model->nr_class; i++)
rb_ary_push(estimates, rx_from_double(c_estimates[i]));
我怎样才能缓解这种情况?
rb-libsvm
gem 和底层libsvm
需要将概率参数设置为 true。因此,我只需要添加这一行并重新训练模型:
parameter.probability = 1
parameter
之前定义为
parameter = Libsvm::SvmParameter.new