我正在解决一个问题，我只想确保我的工作是正确的，所以如果有人可以批评我，将不胜感激。
问题：
正在考虑两个架构改进（A1和A2）。您已经收到一个表格，其中显示了 5 个基准测试中每个基准 （B1-B5） 相对于基本系统的加速;这些加速是与参考计算机的规格比率。
A1： B1 = 1.5， B2 = 4， B3 = 3， B4 = 2， B5 = 5
A2： B1 = 3， B2 = 1.5， B3 = 4， B4 = 4， B5 = 3
鉴于上述信息，应该选择哪种改进？
我的回答如下：
使用基线作为参考，可以使用改进的规格比率 （A1/A2） 的几何平均值来确定哪个更好。
规格比率如下：
S1 = 1.5/3
S2 = 4/1.5
S3 = 3/4
S4 = 2/4
S5 = 5/3
几何平均值如下：（S1*S2*S3*S4*S5）^（1/5），大致相当于 0.96。
因此，A1 大约只有 A2 的 96%，应该选择 A2。
再一次，我只是想看看我的想法是否正确。任何帮助，不胜感激。
编辑1：使用麦基的方法论
以基准标记的基本速度为例，A0 的基本速度如下：
B1=B2=B3=B4=B5=1
因此，Base 与 A1 （A0/A1） 的规格比的几何平均值为：
（（1/1.5） * （1/4） * （1/3） * （1/2） * （1/5））^ （1/5） = 0.35
基座与 A2 （A0/A2） 的规格比的几何平均值为：
（（1/3） * （1/1.5） * （1/4） * （1/4） * （1/3））^ （1/5） = 0.34
但是，将此处（基数/A1）与（基数/A2）进行比较，您得到 0.35/0.34 = 1.03 意味着 A1 比 A2 慢大约 3%？我的数学在这里不对还是我为 A0 选择了错误的基准？ 我最初的方法似乎更简单，最初的问题是什么......
我建议计算两个体系结构改进中每个的几何平均值，然后比较结果两个数字。这样，您也可以将它们中的每一个与基本系统进行比较（基本系统的得分为 1.0）。当然，当你把这两个数字相除时，你会得到与上面相同的结果（A1 比 A2 慢 0.96 倍）。
这样做可以让您用一个数字来表征每台机器的性能。这就是练习的重点。如果你有很多机器要比较，你的方法会困难得多......
Given the above information, which improvement should be chosen?
这是一个有趣的问题，但我觉得所提供的信息还不够。一方面，对于系统用户来说更重要的是 - 他是否想最大限度地减少执行一批任务所需的总时间？或者，也许他关心批处理中最长的任务需要多少时间，而且不能太长（实时系统？或者他关心批次中最短的任务时间——因为他在和别人竞争先解决它，只有第一个解决方案得到奖励（竞争性梅森素数搜索）？
此外，如果我用以下新信息补充上述信息：
Benchmarks B1,B3-B5 represent tasks that happen just 0.01% of the time in production
Benchmark B2 represents the 99.99% of tasks
那么在优化平均情况时，A1 是 A2 的两倍多。目前还不清楚哪种改进更好！
编辑：头脑风暴 - 如果B1-B5代表平均任务并且运行时间的差异被视为随机，也许最好选择标准偏差最小的改进？