我正在使用python mock来模拟一个文件打开调用。我希望能够以这种方式传入假数据,这样我就可以验证read()
是否被调用以及是否使用测试数据,而不会在测试中影响文件系统。
到目前为止,我得到的是:
file_mock = MagicMock(spec=file)
file_mock.read.return_value = 'test'
with patch('__builtin__.open', create=True) as mock_open:
mock_open.return_value = file_mock
with open('x') as f:
print f.read()
正如我所假设的,它的输出是'test'
的<mock.Mock object at 0x8f4aaec>
整数。我在构建这个模型时做错了什么?
编辑:
看起来像这样:
with open('x') as f:
f.read()
这个:
f = open('x')
f.read()
是不同的对象。使用mock作为上下文管理器会使它返回一个新的Mock
,而直接调用它会返回我在mock_open.return_value
中定义的任何内容。有什么想法吗?
在Python 3中,模式很简单:
>>> import unittest.mock as um
>>> with um.patch('builtins.open', um.mock_open(read_data='test')):
... with open('/dev/null') as f:
... print(f.read())
...
test
>>>
(是的,您甚至可以模拟/dev/null来返回文件内容。)
对于已经实现文件接口的StringIO
对象来说,这听起来是一个很好的用例。也许你可以做一个file_mock = MagicMock(spec=file, wraps=StringIO('test'))
。或者,您可以让您的函数接受一个类似文件的对象,并向它传递一个StringIO
,而不是一个真正的文件,从而避免了丑陋的猴子补丁的需要。
你看过模拟文件了吗?
http://www.voidspace.org.uk/python/mock/compare.html#mocking-内置的开放式上下文管理器
在@tbc0 answer上构建,以支持Python 2和3(多版本测试有助于端口2到3):
import sys
module_ = "builtins"
module_ = module_ if module_ in sys.modules else '__builtin__'
try:
import unittest.mock as mock
except (ImportError,) as e:
import mock
with mock.patch('%s.open' % module_, mock.mock_open(read_data='test')):
with open('/dev/null') as f:
print(f.read())