NA.Strings应用于数据框

Question

i当前有一个数据框架，其中我想将几行转换为" na"。当我第一次从.csv导入此数据框时，我可以使用Na.Strings = C（" A"，" B"，" C），等等来删除我不想要的值。

我想再次做同样的事情，但是这次已经使用了数据框，而不是导入另一个.csv

要导入数据，我使用了：

data<-read.csv("code.csv", header=T, strip.white=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, na.strings=c("", "A", "B", "C"))

现在，使用"数据"，我想将其征用，同时删除行中更具体的值。.我尝试过的是：

：

data2<-data.frame(data, na.strings=c("D", "E", "F"))

当然这不起作用，因为我认为Na.Strings仅适用于"读取"软件包..而不是其他功能。是否可以简单地将某些值转换为Na，因此我可以很容易地将某些值转换为Na.

感谢您的帮助。

Answer 1

这是一种替换多个列中值的方法：

# an example data frame
dat <- data.frame(x = c("D", "E", "F", "G"), 
                  y = c("A", "B", "C", "D"), 
                  z = c("X", "Y", "Z", "A"))
#   x y z
# 1 D A X
# 2 E B Y
# 3 F C Z
# 4 G D A
# values to replace
na.strings <- c("D", "E", "F")
# index matrix 
idx <- Reduce("|", lapply(na.strings, "==", dat))
# replace values with NA
is.na(dat) <- idx
dat
#     x    y z
# 1 <NA>    A X
# 2 <NA>    B Y
# 3 <NA>    C Z
# 4    G <NA> A

Answer 2

只需直接分配Na值。

例如：

x <- data.frame(a=1:5, b=letters[1:5])
# > x
#   a b
# 1 1 a
# 2 2 b
# 3 3 c
# 4 4 d
# 5 5 e
# convert the 'b' and 'd' in columb b to NA
x$b[x$b %in% c('b', 'd')] <- NA
# > x
#  a     b
# 1 1    a
# 2 2 <NA>
# 3 3    c
# 4 4 <NA>
# 5 5    e

Answer 3

data[ data == "D" ] = NA

请注意，如果您试图用" D"替换Na，则反向（df == na] =" d"）将无法使用；您需要使用df [is.na（df）]＆lt; - " D"

Answer 4

，由于我们没有您的数据，所以我将使用mtcars。假设我们要设置等于4或19.2的MTCAR中的任何位置的值

ind <- which(mtcars == 4, arr.ind = TRUE)
mtcars[ind] <- NA

在您的设置中，您将通过" D"或" E"