python中的单元素阵列阵列:为什么

Question

我在用 scipy.io.loadmat中加载matlab中创建的.mat-file时会遇到一个奇怪的性。我发现在其他帖子中提到了类似的"数组结构"，但没有解释它们。另外，我找到了解决这种奇怪性的方法，但是我想了解为什么 python（或 scipy.io.loadmat）以这种方式处理文件。

假设我在MATLAB中创建一个单元格并保存它：

my_data = cell(dim1, dim2);
% Fill my_data with strings and floats...
save('my_data.mat','my_data')

现在我将其加载到Python中：

import scipy.io as sio
data = sio.loadmat('my_data.mat')['my_data']

现在data具有类型numpy.ndarray和dtype object。当我看一个切片时，它可能看起来像这样：

data[0]
>>> array([array(['Some descriptive string'], dtype='<U13'),
           array([[3.141592]]), array([[2.71828]]), array([[4.66920]]), etc.
           ], dtype=object).

为什么发生这种情况？为什么Python/sio.loadmat会创建一个单元素数组的数组，而不是浮子数组（假设我删除了第一列，其中包含字符串）？

我很抱歉，如果我的问题是基本的，但是我真的很想理解看起来不必要的并发症。

Answer 1

如评论中所述：

此行为之所以出现，是因为您要保存一个单元格，一个"数组"可以包含内部任何东西。您可以用大小1x1（浮子）的矩阵填充。

这就是Python给您的。dtype=object的nparray具有1x1数组内部。

Python正在做Matlab所做的事情。对于此示例，您应该避免在MATLAB中使用单元格。