随机森林分类器:预测概率的重要性

Question

我正在使用sklearn rfc。

forest.fit(training_data, y_train)
probas_test = forest.predict_proba(test_data)

我想知道是否有一种方法可以找到导致预测的每个功能的贡献/重要性。

类似的东西，但对于单个数据点级别。

   forest.feature_importances_

Answer 1

这可以通过多种方式解决；检查http://blog.datadive.net/interpreting-random-forests/（以及一个python软件包：https：//github.com/andosa/andosa/treeinterpreter）。直接选项也较少，例如

• https://arxiv.org/abs/1606.05390（实现：https：//github.com/sato9hara/defragtrees）
• https://arxiv.org/abs/1611.05722（实现：https：//github.com/ibcnservices/genesim）