为了检测和处理乐谱的图片,然后是每个五线谱的图片,我按以下步骤操作:
我拍了照片,我们留在水平组件上,与工作人员的线条保持单独,我们消除了不必要的组件和噪音,我们用 HoughLinesP 标记线条,我们验证这些线条是否彼此平行,随后通过裁剪不同的切割来关联以获得不同的五线谱。
最后我的问题是,您是否想到其他更简单的方法,或者更准确地检测和分离不同的五角星?
附上图像,以便您可以看到处理后如何进行进一步切割。
现在我需要获得不同的五角星。图像预处理
图像后处理
int offset_x = 50;
int offset_y = 50;
cv::Rect roi;
roi.x = offset_x;
roi.y = offset_y;
roi.width = horizontal.size().width - (offset_x * 2);
roi.height = horizontal.size().height - (offset_y * 2);
cv::Mat crop = horizontal(roi);
namedWindow("crop", WINDOW_NORMAL);
cv::imshow("crop", crop);
cv::waitKey(0);
//Use HougLines to detect de diferents lines of each pentagram
HoughLinesP(crop, lines, 1, CV_PI / 180, 80, 200, 10);
//We paint it
for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++) // Draw the lines
{
line(crop, Point(lines[i][0], lines[i][1]),Point(lines[i][2], lines[i][3]), Scalar(255, 255, 255), 3, 3);
}
// the final result
namedWindow("Detected Lines", WINDOW_NORMAL);
imshow("Detected Lines", crop);
waitKey(0);
现在我需要取出不同的五线谱,以便从初始图像中提取它们。但是我想不出该怎么做....
这是一个教程,它完全按照您的第一个算法的作用执行: https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/dd7/tutorial_morph_lines_detection.html
我可以想象它比你的方法简单一点。此外,示例中显示了相反的情况,您只保留分数并对其进行优化,据说您想要做什么。