如何获得 numpy 数组和浮点数之间的最小值

Question

我的 numpy 数组大小为 MxN，阈值T 。对于数组中的所有a_ij，公式定义为a_ij = min(a_ij, T) A_(MxN)

这意味着阈值T将在下限下削减数组 A 的值。我们在python中有任何函数来做到这一点吗？我使用了np.min但它返回了一个数字而不是数组

例如

A =[[1,2],[3,4]]
T=2
A_cut = min(A,T) = [[1,2],[2,2]]

Answer 1

np.minimum(A, T)
#array([[1,2], [2,2]])