用于安卓人脸识别的 openCV 显示"mat not continuous"错误

Question

我正在尝试将图像加载到openCV for Android的Mat中进行人脸识别。

这些图像采用jpeg格式，大小为640 x 480。

我使用的是Eclipse，这些代码在.cpp文件中。

这是我的密码。

while (getline(file, line)) {
        stringstream liness(line);
        getline(liness, path, ',');
        getline(liness, classlabel);
        if(!path.empty() && !classlabel.empty()) {
            images.push_back(imread(path, 0));
            labels.push_back(atoi(classlabel.c_str()));
        }
    }

然而，我得到了一个错误，说"矩阵不是连续的，因此它的行数不能在函数cv:：Mat cv:Mat:整形（int，int）const中更改"

我尝试在OpenCV 2.0 C++API中使用imshow的解决方案：返回未处理的异常；坏标志"；

但它在Visual Studio中。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

从相机预览转换图像。

图像将从相机预览数据转换为灰度。

Mat matRgb = new Mat();
Imgproc.cvtColor(matYuv, matRgb, Imgproc.COLOR_YUV420sp2RGB, 4);
try{
Mat matGray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(matRgb, matGray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 0);
resultBitmap = Bitmap.createBitmap(640, 480, Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(matGray, resultBitmap);

正在保存图像。

ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
bmFace[0].compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, stream);
byte[] flippedImageByteArray = stream.toByteArray();

Answer 1

"Mat not continuous"错误与您的链接完全无关。

如果你在尝试fisher或本征面，图像必须被"压扁"为一行进行主成分分析。如果数据具有"间隙"或被填充以使行大小为4的倍数，则这是不可能的。一些图像编辑器会对您的数据进行这种处理。

此外，imho你的图像太大了（pca效果最好，当它几乎是二次的时，即行大小（num_pixels）与colsize（num_images）相似。

因此，我的建议是，将列车图像（以及稍后的测试图像）调整为100x100，当加载它们时，这也将实现连续的数据块。

（同样，避免任何与图像处理相关的jpegs，太多的压缩伪影！）