我有1300多张正面图像和20000多张负面图像。我的正面图像大小为1080*1920，但我用它们创建了45*45:的样本
opencv_createsamples -vec pos.vec -info posdata.txt -bg negdata.txt -w 45 -h 45 -num 1152
然后当我使用opencv_cascadetrrain时，
opencv_traincascade -data xml -vec pos.vec -bg negdata.txt -numPos 1000 -numNeg 1000 -numStages 10 -featureType HOG -minHitRate 0.99 -w 50 -h 50
然后我想使用cascade.xml文件来检测我的对象，我应该使用CascadeClassifier还是HOGDescriptionr？有什么区别？在哪里可以设置"nLevel"？
Thx。
要加载级联分类器，需要使用load函数，该函数返回bool。"它可以是Haar或LBP分类器"
你可以在这里看到一个例子：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html