我正在创建一个数据帧,然后转换为字典,如下所示
data = {'ID': [1,2,3,4,5],
'A':['1','2','1','3','2'],
'B':[4,6,8,2,4]}
frame = pd.DataFrame(data)
dict_obj = dict(frame[['A','B']].groupby('A').median().sort_values(by='B'))
我的问题是我希望 A 列作为键,B 列作为值,但不知何故我得到了一个奇怪的字典
dict_obj
{'B': A
3 2
2 5
1 6
Name: B, dtype: int64}
我希望字典对象为
{1:6,2:5,3:2}
有人可以帮忙吗?
使用 pd.Series.to_dict
方法
frame.groupby('A').B.median().to_dict()
{'1': 6, '2': 5, '3': 2}