我们有几个使用 25K 个文档的 Cosmos DB 集合作为源的 Azure 搜索索引，每个索引都有大量可用于排序和筛选的文档属性。
我们要求允许用户对文档进行排序和筛选，然后搜索并跳转到分页结果集中的特定文档页面。
是否可以使用排序和筛选来查询 Azure 搜索索引，并从结果集中获取特定文档 ID 的位置/排名？我需要寻找替代选项吗？我相信可能有一种方法可以使用SQL后端来做到这一点，但显然这将是一项要实现的重大任务。
除了编写查询进行分页之外，我还没有找到一种方法来做到这一点，直到我找到所需的文档，就服务器上的处理而言，这将是一项相对昂贵且可能缓慢的任务。
Azure 搜索中没有用于筛选另一个查询的结果集中的机制。您必须翻阅结果，在客户端查找文档 ID。如果您的查询不是很有选择性并且生成许多页面的结果，这可能会很慢，因为$skip实际上会重新评估您指定的页面之前的所有结果。
您可以使用缓存来加快此操作。至少有一个 Azure 搜索客户正在使用 Redis 来缓存搜索结果。如果您的查询具有足够的选择性，您甚至可以将结果缓存在内存中，这样您只需支付一次分页费用。
目前正在尝试这个。 我正在使用两步过程：
- 生成查询，但设置
$count=true和$top=0。 查询结果应包含名为 @odata.count 的字段。
然后 - ，您可以选择一个索引，然后使用
$top=1和$skip=<index>返回单个条目。 有一个警告：$skip只接受小于 100000 的数字