我打算学习大数据。我刚刚浏览了教程，但我有点困惑从开发人员的角度来看我需要专注于哪些模块。目前我正在研究Java。我希望您的回复对我的大数据之旅的下一步有所帮助。
首先，我建议熟悉这个术语，大数据是一个有点蓬松和有争议的术语，更多的是营销口号而不是技术规范，涵盖了广泛的技术。
从这个开始，我会尝试确定哪个方面(物联网，构建/运行数据中心，etl/数据集成/仓储，分析/统计/机器学习......(或者你感兴趣的应用领域(零售，生物信息学......(，以及从就业的角度来看哪个是合理的。我也会考虑你想处理的技术堆栈(Scala，Python......(。
逆向工程工作机会实际上可能是获取该信息的一种方式。
数据科学家配置文件(etl + 机器 learing + 可视化(获得了广泛的接受，并包含某些技能集，也可以找到大数据分析师和出价数据工程师，可以说有一个不太明确的配置文件。
如今，人们可以在数据科学中获得完整的MSC(这是对它的个人评估(，但也许您也可以在一条不那么花哨的路线上踏入大门。Trainigs的质量可能参差不齐，我发现Andy Ngs机器学习和深度学习(大神经网络(MOOC令人惊叹，来自EPFL-Scala方面的一切都(如果你想走这条路的话(在技术上是优越的，从演示文稿来看还可以(我尝试了Scala和Spark的大数据分析(。