在一系列日期上计算大小写功能

Question

我试图为两个问题找到一个优雅的解决方案：我在这两个问题上都对 SELECT 部分有问题。查询的另一部分很好

这些问题理论上是没有可用的数据库来运行它。

Q1：拉取以下报告：对于每天显示累计 (移动(过去 5 天内(含(的"赞"数量(例如：5 月 5 日 将显示 5 月 1 日至 5 月 5 日期间的总赞数。 拆分为美国与 非美国地理位置。

列：

数据时间戳 - 5 天时间范围的上限 总计 - 数量 时间范围内的点赞数 Region_US - 喜欢的国家/地区的数量 ="美国"Region_rest - 国家/地区<>"美国"的喜欢数

Q2：每天拉动创建的用户数和每日更改 与前一天相比。

代码：

SELECT 
       DATEADD(day, 4, se.date) AS DataTimstamp,
       COUNT(se.type_id) AS Total,
       COUNT(CASE WHEN lo.country_3_character_code = 'USA' THEN 1 ELSE NULL END) AS 'Region_USA',
       COUNT(CASE WHEN lo.country_3_character_code != 'USA' THEN 1 ELSE NULL END) AS 'Region_rest'
  FROM  system_events se
  JOIN  location lo ON se.location_id = lo.id
  WHERE se.type = 'like'
GROUP BY 1
SELECT u.creation_date AS 'day', 
      COUNT(IF(day = u.creation_date, u.id, 0)) AS Date_day,
      COUNT(IF(day = u.creation_date - interval 1 day , u.id, 0)) AS Date_before,
      SUM(SUM(Date_day)-SUM(Date_before)) AS daily_change 
FROM user u
GROUP BY 1;

Answer 1

对于第二季度，我认为您可以使用 LAG 来获取前一天，例如这个简单的例子：

with cte_table as
(
select * from
(values
   ('01-Jan-19',1)
  ,('02-Jan-19',2)
  ,('03-Jan-19',3)
  ,('04-Jan-19',4)
  ,('05-Jan-19',5)
) as t (TheDate,TheValue))
select TheDate, TheValue,
       LAG(TheValue,1,0) OVER(ORDER BY TheDate) as Prev_Value 
from cte_table;

Answer 2

在过去的 5 天第一季度，我已经对此进行了一次打击，我可能会被 SQL 大师活活吃掉：-o，可能与交叉应用有关，但超出了我目前的知识范围。

with cte_table as
(
  select * from
    (values
     ('01-Jan-19',10)
    ,('02-Jan-19',20)
    ,('03-Jan-19',10)
    ,('04-Jan-19',5)
    ,('05-Jan-19',10)
    ,('06-Jan-19',20)
    ,('07-Jan-19',10)
    ,('08-Jan-19',10)
    ,('09-Jan-19',10)
    ,('10-Jan-19',5)
) as t (TheDate,TheValue))
, cte_table2 as
(
  select TheDate, TheValue
     ,LAG(TheValue,1,0) OVER(ORDER BY TheDate) as Prev_Value1 
     ,LAG(TheValue,2,0) OVER(ORDER BY TheDate) as Prev_Value2 
     ,LAG(TheValue,3,0) OVER(ORDER BY TheDate) as Prev_Value3 
     ,LAG(TheValue,4,0) OVER(ORDER BY TheDate) as Prev_Value4 
  from cte_table
)
 select TheDate
        ,sum(TheValue) as current_day
        , sum(TheValue) + sum(Prev_Value1) + sum(Prev_Value2) + sum(Prev_Value3) + sum(Prev_Value4) as [last 5 days]
 from cte_table2
 group by TheDate
 order by TheDate
 ;